Skip to content
Free planNo credit card requiredStart writing

article · Review of Business and Legal Sciences · 2017

Data Envelopment Analysis

José Veiga Pereira

Cited by 7Open access

Abstract

A avaliação das organizações e a deterntinação da performance obtida pelo exercício da gestão, tem sido uma preocupação constante de gestores e accionistas, embora com objectivos diversos. Nos dias de hoje, a questão coloca-se com maior acuidade quer pela competitividade acrescida quer pela dimensão e complexidade actual das empresas. Pretendemos com este trabalho fazer uma descrição da metodologia DEA - Data Envelopment Analysis - nas suas formulações iniciais mais simples. A metodologia do DEA, pretende obter uma medida única e simples de avaliação da eficiência, combinando um conjunto de outputs e de inputs relativos às diferentes unidades homogéneas que se pretendem avaliar.O método DEA é um método não paramétrico que pelas suas características é particularmente adequado à avaliação de unidades homogéneas não necessariamente lucrativas.Concluímos, em geral, que são úteis e constituem um avanço importante, as informações obtidas através do DEA mas que outros métodos, designadamente rácios e análises de regressão, podem dar um contributo importante para complementar aquela análise.

Cite this paper

APA 7

Pereira, J. V. (2017). Data Envelopment Analysis. Review of Business and Legal Sciences, 29. https://doi.org/10.26537/rebules.v0i6.811

MLA 9

Pereira, José Veiga. “Data Envelopment Analysis.” Review of Business and Legal Sciences, no. 6, 2017, p. 29, https://doi.org/10.26537/rebules.v0i6.811.

Chicago

Pereira, José Veiga. 2017. “Data Envelopment Analysis.” Review of Business and Legal Sciences: 29. https://doi.org/10.26537/rebules.v0i6.811.

Harvard

Pereira, J.V. (2017) ‘Data Envelopment Analysis’, Review of Business and Legal Sciences, p. 29. Available at: https://doi.org/10.26537/rebules.v0i6.811.

BibTeX
@article{pereira2017data,
  title = {{Data Envelopment Analysis}},
  author = {Pereira, José Veiga},
  journal = {Review of Business and Legal Sciences},
  number = {6},
  pages = {29},
  year = {2017},
  doi = {10.26537/rebules.v0i6.811}
}

Made from the index record. Check names, capitalisation and page numbers against the paper. Need another style? AI for Research has over 10,000.