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article · Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences · 2018

Automatic Processing Techniques of Rotorcraft Flight Data Using Data Mining

Hyeju Oh, Sungbeom Jo, Keeyoung Choi, Eunjung Roh, Byung-Ryong Kang

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Abstract

일반적으로 항공기 운동 모델의 충실도는 대상 항공기의 비행시험 결과와 비교하여 검증한다. 따라서 성능비교를 위한 기준 비행 데이터를 추출하는데, 각종 잡음이 포함된 방대한 양의 비행데이터를 처리하는 것은 많은 인력과 시간이 소요된다. 특히 회전익항공기는 축간 커플링 효과와 후류 간섭 효과 등으로 비선형성이 큰 특성을 가지고 있으며, 제자리 비행, 후진 비행 등의 다양한 기동을 수행하므로 비행 데이터를 처리하는 것이 복잡하다. 본 연구에서는 회전익항공기의 비행 데이터 처리 기준을 정의하고, 데이터마이닝 기법을 이용한 정적 및 동적 비행 데이터 자동 처리를 위한 절차와 방법을 제시한다. 최종적으로 비행데이터를 사용하여 제시한 방법을 검증한다.

Cite this paper

APA 7

Oh, H., Jo, S., Choi, K., Roh, E., & Kang, B.-R. (2018). Automatic Processing Techniques of Rotorcraft Flight Data Using Data Mining. Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences, 46(10), 823–832. https://doi.org/10.5139/jksas.2018.46.10.823

MLA 9

Oh, Hyeju, et al. “Automatic Processing Techniques of Rotorcraft Flight Data Using Data Mining.” Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences, vol. 46, no. 10, 2018, pp. 823–32, https://doi.org/10.5139/jksas.2018.46.10.823.

Chicago

Oh, Hyeju, Sungbeom Jo, Keeyoung Choi, Eunjung Roh, and Byung-Ryong Kang. 2018. “Automatic Processing Techniques of Rotorcraft Flight Data Using Data Mining.” Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences 46 (10): 823–32. https://doi.org/10.5139/jksas.2018.46.10.823.

Harvard

Oh, H. et al. (2018) ‘Automatic Processing Techniques of Rotorcraft Flight Data Using Data Mining’, Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences, 46(10), pp. 823–832. Available at: https://doi.org/10.5139/jksas.2018.46.10.823.

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