Skip to content
Free planNo credit card requiredStart writing
AI for Research home
AI for Research home
Dashboard
Sign inGet started

article · Реєстрація зберігання і обробка даних · 2012

Новітні архітектури відеоадаптерів.Технологія GPGPU. Частина 1

Sergiy Pogorilyy, Dmytro Vitel, O. A. Vereshchynsky

Cited by 0Open access

Abstract

Проведено порівняльний аналіз новітніх архітектур відеоадаптерів Tesla, Fermi та Kepler і інструментальних засобів створення застосувань NVidia CUDA. Визначено основні методи роботи з глобальною пам’яттю. Розглянуто методи формування потоків для цих програмно-апаратних платформ.

Cite this paper

APA 7

Pogorilyy, S., Vitel, D., & Vereshchynsky, O. A. (2012). Новітні архітектури відеоадаптерів.Технологія GPGPU. Частина 1. Реєстрація зберігання і обробка даних, 14(4), 52–64. https://doi.org/10.35681/1560-9189.2012.14.4.105246

MLA 9

Pogorilyy, Sergiy, et al. “Новітні архітектури відеоадаптерів.Технологія GPGPU. Частина 1.” Реєстрація зберігання і обробка даних, vol. 14, no. 4, 2012, pp. 52–64, https://doi.org/10.35681/1560-9189.2012.14.4.105246.

Chicago

Pogorilyy, Sergiy, Dmytro Vitel, and O. A. Vereshchynsky. 2012. “Новітні архітектури відеоадаптерів.Технологія GPGPU. Частина 1.” Реєстрація зберігання і обробка даних 14 (4): 52–64. https://doi.org/10.35681/1560-9189.2012.14.4.105246.

Harvard

Pogorilyy, S., Vitel, D. and Vereshchynsky, O.A. (2012) ‘Новітні архітектури відеоадаптерів.Технологія GPGPU. Частина 1’, Реєстрація зберігання і обробка даних, 14(4), pp. 52–64. Available at: https://doi.org/10.35681/1560-9189.2012.14.4.105246.

BibTeX
@article{pogorilyy2012,
  title = {{Новітні архітектури відеоадаптерів.Технологія GPGPU. Частина 1}},
  author = {Pogorilyy, Sergiy and Vitel, Dmytro and Vereshchynsky, O. A.},
  journal = {Реєстрація зберігання і обробка даних},
  volume = {14},
  number = {4},
  pages = {52--64},
  year = {2012},
  doi = {10.35681/1560-9189.2012.14.4.105246}
}

Made from the index record. Check names, capitalisation and page numbers against the paper. Need another style? AI for Research has over 10,000.

Related papers