article · University of Vienna · 2018

Multi-platform news

Diehl, Trevor

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Abstract

In dieser Arbeit wird untersucht, welcher Zusammenhang zwischen den durch verschiedene Multi-Plattform-News ermöglichten Angebote und dem politischen Verhalten sowie der öffentliche Meinungsbildung von Personen besteht. Die zentrale Forschungsfrage dieser Arbeit lautet: Wie nutzen Menschen Kommunikationstechnologien, um Nachrichten zu nutzen und politisch zu partizipieren? Zunächst wird die „Media System Dependency Theory” (MSD) als Alternative zu Konzepten, die sich auf Mikro-Ebene mit Medieneffekten beschäftigen, diskutiert. MSD trägt zu einem besseren Verständnis der Rolle von neuen Medienpraktiken im Hinblick auf politisches Verhalten bei, da es den größeren soziotechnischen Kontext berücksichtigt, in dem Nachrichten und Informationen über öffentliche Angelegenheiten konsumiert werden. Zusätzlich beinhaltet die Arbeit vier abgeschlossene Fachzeitschriftenaufsätze (3 veröffentlichte und einer im Review-Prozess), die mehrere empirische und theoretische Lücken in der aktuellen Literatur füllen. Mit Hilfe von Paneldaten aus den USA (N = 1.812) und die Welt (N = 21.218) werden die verschiedenen Nutzungsarten von Multi-Plattform-News (einschließlich Social Media und Broadcast Media) untersucht. Dabei werden die Effekte der plattformübergreifenden Nachrichtennutzung auf alternative Formen der politischen Partizipation, auf die Bildung von Einstellungen in Onlineumgebungen und Sorgen über den Klimawandel. Abschließend werden die Ergebnisse vor dem Hintergrund der Grenzen von Umfrageforschung sowie der Probleme normativer Partizipationstheorien diskutiert.

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APA 7

Diehl, T. (2018). Multi-platform news. University of Vienna. https://doi.org/10.25365/thesis.71682

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Diehl, Trevor. “Multi-platform news.” University of Vienna, 2018, https://doi.org/10.25365/thesis.71682.

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Diehl, Trevor. 2018. “Multi-platform news.” University of Vienna. https://doi.org/10.25365/thesis.71682.

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Diehl, T. (2018) ‘Multi-platform news’, University of Vienna. Available at: https://doi.org/10.25365/thesis.71682.

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