Skip to content
Free planNo credit card requiredStart writing

dissertation · Brno University of Technology Digital Library (Brno University of Technology) · 2015

Object Detection and Recognition in Image

Muzikářová, Michaela

Cited by 0Abstract and details only

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací aplikace typu klient-server, která umožňuje rozpoznání objektů v obraze a využívá již existující mobilní aplikaci. V teoretické části jsou nejprve popsány rozdíly lidského a počítačového vidění, dále detekce a rozpoznání objektů včetně vybraných metod. Další sekce obsahuje popis umělých neuronových sítí, které byly pro práci hlouběji nastudovány, spolu s jejich využitím k rozpoznání objektů. Následují informace, týkající se vybraných mobilních aplikací pro rozpoznání objektů v obraze, zakončené přehledem frameworků a knihoven, umožňujících práci s neuronovými sítěmi. Z nich byl k práci zvolen Caffe Framework. Dále je popsán průběh návrhu a řešení a vytvořený systém včetně experimentů a datasetů, použitých k ověření jeho funkčnosti.

Cite this paper

APA 7

Muzikářová, M. (2015). Object Detection and Recognition in Image. Brno University of Technology Digital Library (Brno University of Technology).

MLA 9

Muzikářová, Michaela. “Object Detection and Recognition in Image.” Brno University of Technology Digital Library (Brno University of Technology), 2015.

Chicago

Muzikářová, Michaela. 2015. “Object Detection and Recognition in Image.” Brno University of Technology Digital Library (Brno University of Technology).

Harvard

Muzikářová, M. (2015) ‘Object Detection and Recognition in Image’, Brno University of Technology Digital Library (Brno University of Technology).

BibTeX
@phdthesis{muzikarova2015object,
  title = {{Object Detection and Recognition in Image}},
  author = {Muzikářová, Michaela},
  school = {Brno University of Technology Digital Library (Brno University of Technology)},
  year = {2015}
}

Made from the index record. Check names, capitalisation and page numbers against the paper. Need another style? AI for Research has over 10,000.