dissertation · The Scientific Repository of the Polytechnic Institute of Porto (Polytechnic Institute of Porto) · 2024
Machine learning in football data prediction and classification
Pinto, Tiago Soeira
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Abstract
Com a globalização do desporto e a crescente importância atribuída à análise de dados recolhidos durante o jogo, a avaliação do desempenho individual e coletivo no futebol tornouse uma prática comum. No entanto, esta análise frequentemente carece do uso de ferramentas baseadas em aprendizagem automática (ML). Nesse sentido, esta dissertação explora o uso de técnicas de ML e pretende alcançar dois objetivos principais. O primeiro consiste na resolução de um problema de regressão, destinado a prever a eficácia dos remates do jogador com base em indicadores de desempenho como a sua posição, os minutos jogados, o total de remates e os golos marcados. O segundo visa resolver um problema de classificação, que classifique os níveis de desempenho do jogador com base na eficácia dos seus remates. Para ambas as tarefas, foram examinados e comparados vários métodos de aprendizagem automática; a Árvore de Decisão e o Gradient Boosting foram considerados os mais eficazes. Estes modelos demonstraram resultados superiores na previsão da eficácia dos jogadores e na classificação do seu desempenho, oferecendo uma nova abordagem à análise do futebol que vai para além da análise estatística convencional.
Cite this paper
Pinto, T. S. (2024). Machine learning in football data prediction and classification. The Scientific Repository of the Polytechnic Institute of Porto (Polytechnic Institute of Porto).
Pinto, Tiago Soeira. “Machine learning in football data prediction and classification.” The Scientific Repository of the Polytechnic Institute of Porto (Polytechnic Institute of Porto), 2024.
Pinto, Tiago Soeira. 2024. “Machine learning in football data prediction and classification.” The Scientific Repository of the Polytechnic Institute of Porto (Polytechnic Institute of Porto).
Pinto, T.S. (2024) ‘Machine learning in football data prediction and classification’, The Scientific Repository of the Polytechnic Institute of Porto (Polytechnic Institute of Porto).
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