Skip to content
Free planNo credit card requiredStart writing

dissertation · Brno University of Technology Digital Library (Brno University of Technology) · 2012

LDPC codes

Hrouza, Ondřej

Cited by 0Abstract and details only

Abstract

Práce se zabývá problematikou LDPC kódů. Jsou zde popsány metody vytváření paritní matice, kde je kladen důraz především na strukturované vytváření této matice za použití konečné geometrie: Euklidovské geometrie a projektivní geometrie. Další oblastí, které se práce věnuje je dekódování LDPC kódů. Práce porovnává čtyři dekódovací metody: Hard-Decision algoritmus, Bit-Flipping algoritmus, The Sum-Product algoritmus a Log Likelihood algoritmus, při kterých je kladen důraz především na iterativní dekódovací metody. Praktickým výstupem práce je program LDPC kódy, který vznik v prostředí Matlab. Tento program je rozdělen na dvě části -- Výuka LDPC kódů a Simulace LDPC kódů. Na základě výsledků získaných z programu Simulace LDPC kódů je vytvořeno porovnání vytvářecích a dekódovacích metod LDPC kódů. Pro porovnávání dekódovacích metod LDPC kódů byly využity BER charakteristiky a časová závislost jednotlivých metod na různých parametrech LDPC kódu (počet iterací nebo velikost paritní matice).

Cite this paper

APA 7

Hrouza, O. (2012). LDPC codes. Brno University of Technology Digital Library (Brno University of Technology).

MLA 9

Hrouza, Ondřej. “LDPC codes.” Brno University of Technology Digital Library (Brno University of Technology), 2012.

Chicago

Hrouza, Ondřej. 2012. “LDPC codes.” Brno University of Technology Digital Library (Brno University of Technology).

Harvard

Hrouza, O. (2012) ‘LDPC codes’, Brno University of Technology Digital Library (Brno University of Technology).

BibTeX
@phdthesis{hrouza2012ldpc,
  title = {{LDPC codes}},
  author = {Hrouza, Ondřej},
  school = {Brno University of Technology Digital Library (Brno University of Technology)},
  year = {2012}
}

Made from the index record. Check names, capitalisation and page numbers against the paper. Need another style? AI for Research has over 10,000.