other · Theseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2010
Scalable vector graphics
Kotisalo, Anni
Cited by 0Abstract and details only
Abstract
Tämä opinnäytetyö käsittelee SVG:tä eli skaalautuvaa vektorigrafiikkaa. Aihetta tarkastel-laan tekniseltä kannalta selventäen formaatin rakennetta, soveltuvuutta ja luomista.; Skaalautuvaan vektorigrafiikkaan tutustuminen aloitetaan kertomalla sen kehityshistoriasta: mistä se on saanut alkunsa ja miten se on matkan varrella muokkautunut nykyiseen muo-toonsa. Lyhyesti kerrotaan myös mitä ovat XML ja vektorigrafiikka, koska nämä yhdistyvät SVG-formaatissa. Seuraavaksi käydään läpi standardin eri profiilit, mitä ne ovat ja mihin tarkoituksiin niistä kukin on laadittu.; Pääosa tekstistä käsittelee SVG:n teknistä rakennetta. Tarkastelu etenee alkaen perusteista, kuten dokumentin määrittelyt, käytettävissä olevat mittayksiköt ja yksinkertaisimmat graafi-set elementit, jatkaen graafisten tehosteiden kanssa ja lopuksi tutustutaan interaktiivisuutta tuoviin ominaisuuksiin, kuten animointi ja ohjelmointi.; Soveltamisesta kertovassa luvussa käydään läpi yleisimmät käyttökohteet ja pohditaan SVG:n soveltuvuutta näihin tarkoituksiin. Työssä tarkastellaan myös ohjelmistoja, joilla skaalautuvaa vektorigrafiikkaa on mahdollista tuottaa ja muokata, sekä tutkitaan katseluoh-jelmien ja selaimien SVG-tukea.; Lopuksi kerrotaan pienimuotoisen casen toteuttamisesta ja tuloksista; casen tarkoituksena on kokeilla hieman käytännössä miten SVG toimii.
Cite this paper
Kotisalo, A. (2010). Scalable vector graphics. Theseus (Ammattikorkeakoulujen).
Kotisalo, Anni. “Scalable vector graphics.” Theseus (Ammattikorkeakoulujen), 2010.
Kotisalo, Anni. 2010. “Scalable vector graphics.” Theseus (Ammattikorkeakoulujen).
Kotisalo, A. (2010) ‘Scalable vector graphics’, Theseus (Ammattikorkeakoulujen).
@misc{kotisalo2010scalable,
title = {{Scalable vector graphics}},
author = {Kotisalo, Anni},
journal = {Theseus (Ammattikorkeakoulujen)},
year = {2010}
}Made from the index record. Check names, capitalisation and page numbers against the paper. Need another style? AI for Research has over 10,000.