MULTIPLE FACTOR ANALYSIS.
R.C. Durfee · University of North Texas Digital Library (University of North Texas) · 1967
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R.C. Durfee · University of North Texas Digital Library (University of North Texas) · 1967
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Jérôme Pagès · 2007
This paper describes Multiple Factor Analysis (MFA) and its main properties referring to MFA procedure in SPAD. 5.1 Data table; denotations; examples Multiple Factor Analysis (MFA) deals with data in which a set of individuals is described by several sets of variables. Within one set, variables must belong to the same type (continuous or categorical) but, between two sets, even for active ones, variables can belong to different types. Data table.x ik : value of variable k for individual i. If k is a continue variable, x ik is a real number; if k is a categorical variable, x ik is a number of category. A set is denoted by j or K j : Examples Survey . An individual is a person; a variable is a question. Questions are gathered according to the different subjects of the survey. Each subject defines one set. Sensory analysis. An individual is a product. A first set of variables includes sensory description; a second one includes chemical variables. 1 1 ENSA / INSFA - 65 rue de St Brieu...
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Encyclopedia of Measurement and Statistics · 2007
The purpose af factor analysis i s t o i d e n t i e the dimensions or factors by whicha variety of ghenmepa within a domain are related.Factorial methods were originally developed for the purpose of identifying the pr.hcipal dimensions or categories of mentality; bzrt the methods are general, so t h a t they.have been found useful .forother psychological -problem and i n other sciences as w e l l .Factor analS.sisi s not restricted by assumptions regarding the nature of the factors, whether they be .physiologicalor social, elemental or complex, correlqted or uncorrelated.Thu~, three programs W e been written which' factor analyze a s e t of measurements i n order that the underlying factors which r e l a t e the measurements ma;r be identified.These pxdgrams .
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<p>Within-environment structure: Points display the covariation between phenotypic trait and PCs. Giving that PCs are not orthogonal, ellipses show the quality of the traits representation on the PCs plane. ‘Corr’ is the coefficient of correlation between PCs. (a-c) Structure of the phenotypic space in E1. (d-f) Structure of the phenotypic space in E2. (See <a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0127539#pone.0127539.t001" target="_blank">Table 1</a> for variable definitions)</p>
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Sébastien Lê, Jérôme Pagès · Communication in Statistics- Theory and Methods · 2010
In this article, we propose a new method called Dual Multiple Factor Analysis (DMFA), which is an extension of DMFA in the case where individuals are structured according to a partition. The heart of the method rests on a factor analysis known as internal, in reference to the internal correspondence analysis, for which data are systematically centered by group. This analysis is an internal PCA when all the variables are quantitative. DMFA provides the classic results of a PCA as well as additional outputs induced by the consideration of a partition on individuals, such as the superimposed representation of the L scatter plots of variables associated with the L groups of individuals and the representation of the scatter plot of the correlations matrices associated each one with a group of individuals.
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Laurence Whisler · The Journal of Social Psychology · 1934
Click to increase image sizeClick to decrease image size Résumé Pour éviter les études qui empiètent l'une sur l'autre et pour permettre une vue systématique de la personnalité il est nécessaire de déterminer les facteurs qui sont fondamentaux. Les méthodes statistiques employant les facteurs multiples sont les meilleures puisque les valeurs des points en facteurs sont déterminés par une mesure impersonnelle. On a employé la méthode de Thurstone pour trouver les facteurs communs impliqués dans les réponses à 46 questions sur des attitudes personnelles assez générales. Cette investigation semble le premier essai d'appliquer les techniques de facteurs directement à un groupe hétérogène d'attitudes. Chaque attitude a été mesurée sur une échelle triple. On a trouvè les coefficients de contingence. L'analyse de la table des coefficients a montré que les facteurs suivants sont indépendants. Variations dans le degré: a. de l'acceptation des principes ordinaires morauxb. de la jouissance des plaisirs passagersc. de l'intérět aux conflits et aux controversesd. du désir d'ětre un agent effectife. de la participation aux relations sociales casuellesf. de l'esprit critique et de l'intérět à la vérité La méthode n'a pas été suffisamment constante pour s'étendre à plus de six facteurs. Le manque de précision de mesure possible avec les attitudes est une difficulté principale. On suggère des modifications de la méthode. Referat Um übergreifende Untersuchungen zu vermeiden, und einen systematischen Ueberblick der Persönlichkeit zu ermöglichen, ist es notwendig zu erforschen, welche Faktoren wesentlich sind. Statistische vielfache Faktorenmethoden sind die besten, da die Grössen der Einzelheiten in den Faktoren durch unpersönliches Messen bestimmt werden. Thurstones Methode wurde verwendet, um die allgemeinen Faktoren zu finden, welche in den Antworte auf 46 Fragen nach ziemlich allgemeinen persönlichen Attitüden enthalten sind. Die Untersuchung scheint der erste Versuch zu sein, Faktorenmethoden direkt auf eine verschiedenartig Gruppe von Attitüden zu verwenden. Jede Attitüde wurden auf einer dreifachen Skala gemessen. Zufälligkeitskoeffizienten wurden errechnet. Die Analyse der Tabelle von Koeffizienten zeigte, dass die folgenden Faktoren unabhängig sind. Variationen in Grade von: a. Annahme von konventionellen ethischen Grundsätzenb. Genuss von augenblicklichen Freudenc. Interesse an Konflikten und Streitend. Der Wunsch, ein wirksamer Agent zu seine. Teilnahme an gelegentlichen, gesellschaftlichen Beziehungenf. Kritische Sorgfalt und Interesse an der “Wahrheit” Die Methode war nicht hinreichend gültig, um weiter als über sechs Faktoren hinaus geführt zu werden. Die Grobheit des Messens der Attitüden ist eine Hauptschwierigkeit. Veränderungen der Methode werden vorgeschlagen.
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