Skip to content
Free planNo credit card requiredStart writing

article · Реєстрація зберігання і обробка даних · 2013

Новітні архітектури відеоадаптерів. Технологія GPGPU. Частина 2

Sergiy D. Pogorilyy, Dmytro Vitel, O. A. Vereshchynsky

Cited by 0Open access

Abstract

Детально розглянуто основні принципи роботи зі спільною та розподіленою пам’яттю в технології NVidia CUDA. Описано шаблони взаємодії потоків і проблеми глобальної синхронізації. Проведено порівняльний аналіз основних технологій, що використовуються в підході GPGPU — Nvidia CUDA, OpenCL, Direct Compute.

Cite this paper

APA 7

Pogorilyy, S. D., Vitel, D., & Vereshchynsky, O. A. (2013). Новітні архітектури відеоадаптерів. Технологія GPGPU. Частина 2. Реєстрація зберігання і обробка даних, 15(1), 71–81. https://doi.org/10.35681/1560-9189.2013.15.1.103367

MLA 9

Pogorilyy, Sergiy D., et al. “Новітні архітектури відеоадаптерів. Технологія GPGPU. Частина 2.” Реєстрація зберігання і обробка даних, vol. 15, no. 1, 2013, pp. 71–81, https://doi.org/10.35681/1560-9189.2013.15.1.103367.

Chicago

Pogorilyy, Sergiy D., Dmytro Vitel, and O. A. Vereshchynsky. 2013. “Новітні архітектури відеоадаптерів. Технологія GPGPU. Частина 2.” Реєстрація зберігання і обробка даних 15 (1): 71–81. https://doi.org/10.35681/1560-9189.2013.15.1.103367.

Harvard

Pogorilyy, S.D., Vitel, D. and Vereshchynsky, O.A. (2013) ‘Новітні архітектури відеоадаптерів. Технологія GPGPU. Частина 2’, Реєстрація зберігання і обробка даних, 15(1), pp. 71–81. Available at: https://doi.org/10.35681/1560-9189.2013.15.1.103367.

BibTeX
@article{pogorilyy2013,
  title = {{Новітні архітектури відеоадаптерів. Технологія GPGPU. Частина 2}},
  author = {Pogorilyy, Sergiy D. and Vitel, Dmytro and Vereshchynsky, O. A.},
  journal = {Реєстрація зберігання і обробка даних},
  volume = {15},
  number = {1},
  pages = {71--81},
  year = {2013},
  doi = {10.35681/1560-9189.2013.15.1.103367}
}

Made from the index record. Check names, capitalisation and page numbers against the paper. Need another style? AI for Research has over 10,000.

GEOMETRIC ALGORITHMS ON CUDA

Antonio J. Rueda, Lidia Ortega · International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP) · 2008

Cited by 17Open access