Skip to content
Free planNo credit card requiredStart writing
AI for Research home
AI for Research home
Dashboard
Sign inGet started

Search 250 million research papers

Read the abstract, see who wrote it and who cites it, and get the citation in APA, MLA, Chicago or Harvard.

About 10,000 papers for “program optimization”

Code-Aware Cross-Program Transfer Hyperparameter Optimization

Association for Artificial Intelligence 2023, Chen, Kehan, He, Xiangyu et al. · Underline Science Inc. · 2023

Hyperparameter tuning is an essential task in automatic machine learning and big data management. To accelerate tuning, many recent studies focus on augmenting BO, the primary hyperparameter tuning strategy, by transferring information from other tuning tasks. However, existing studies ignore program similarities in their transfer mechanism, thus they are sub-optimal in cross-program transfer when tuning tasks involve different programs. This paper proposes CaTHPO, a code-aware cross-program transfer hyperparameter optimization framework, which makes three improvements. (1) It learns code-aware program representation in a self-supervised manner to give an off-the-shelf estimate of program similarities. (2) It adjusts the surrogate and AF in BO based on program similarities, thus the hyperparameter search is guided by accumulated information across similar programs. (3) It presents a safe controller to dynamically prune undesirable sample points based on tuning experiences of similar programs. Extensive experiments on tuning various recommendation models and Spark applications have demonstrated that CatHPO can steadily obtain better and more robust hyperparameter performances within fewer samples than state-of-the-art competitors.

Cited by 0Open access

Optimization program for single-span suspension bridges

Myhr, Sverre Aas, Bergseth, Juel Petter · Duo Research Archive (University of Oslo) · 2022

Med bruer som blir stadig lengre og slankere får aerodynamikk en større rolle i designfasen. Interaksjonen mellom luftstrøm og bevegelse i bruen medfører aerodynamiske bidrag til systemets totale stivhet og demping. Ved høye vindstyrker kan instabilitetsfenomener forekomme, med økende respons som fører til brudd i konstruksjonen. Stabilitetsberegninger av denne typen er komplekse, og beskrivelse av den aerodynamiske karakteristikken krever testing i vindtunnel.\n\nMålet med dette prosjektet var å utvikle et program for å bestemme stabilitetsgrenser for hengebrukonsepter, og bruke dette i en parametrisk optimalisering med hensyn til kostnad. Med vindtunnel data for et utvalg av brutverrsnitt, lager programmet surrugatmodeller av de aerodynamisk deriverte ved bruk av Gaussian Process Regression. Sammen med modale egenskaper fra en parametrisk modell i Abaqus kunne stabilitetsgrensene bli beregnet for forskjellige konseptkonfigurasjoner. En grenseverdi for kritisk vind samt minimering av kostnad utgjorde optimaliseringfunksjonen. Ved å sette et parameterrom kunne optimaliseringen bli utført med hensyn til de to hovedparameterne, tårnhøyde og tverrsnittshøyde.\n\nProgrammet ble utviklet og testet for kryssingen av Langenuen. Hovedspennet på 1235 er forespeilet å skulle krysses med en brukasse i aluminium, noe som gjør det til den første av sin type. Programmet fant den optimale konfigurasjonen til å være en tårnhøyde på 220 meter og tverrsnittshøyde på 3.68 meter. Dette ga en kritisk vindhastighet på 76.4 m/s og en estimert kostnad på 2001 MNOK. Resultatet kommer med noe usikkerhet, men viser et potensial i denne tilnærmingen til konseptoptimalisering. Programmet kan tilpasses og brukes i lignenede konseptstudier. Ved å implementere nye parametre, begrensninger og objektiver kan optimaliseringen gjøres mer generell.

Cited by 0Open access

Heuristic Search as Language-Guided Program Optimization

Mingxin Yu, Ruixiao Yang, Chuchu Fan · arXiv (Cornell University) · 2026

Large Language Models (LLMs) have advanced Automated Heuristic Design (AHD) in combinatorial optimization (CO) in the past few years. However, existing discovery pipelines often require extensive manual trial-and-error or reliance on domain expertise to adapt to new or complex problems. This stems from tightly coupled internal mechanisms that limit systematic improvement of the LLM-driven design process. To address this challenge, we propose a structured framework for LLM-driven AHD that explicitly decomposes the heuristic discovery process into modular stages: a forward pass for evaluation, a backward pass for analytical feedback, and an update step for program refinement. This separation provides a clear abstraction for iterative refinement and enables principled improvements of individual components. We validate our framework across four diverse real-world CO domains, where it consistently outperforms baselines, achieving up to $0.17$ improvement in QYI on unseen test sets. Finally, we show that several popular AHD methods are restricted instantiations of our framework. By integrating them in our structured pipeline, we can upgrade the components modularly and significantly improve their performance.

Cited by 0Open access

Optimization of the annual construction program solutions

Pavel Oleinik, Alexey Yurgaytis · MATEC Web of Conferences · 2017

The article considers potentially possible optimization solutions in scheduling while forming the annual production programs of the construction complex organizations. The optimization instrument is represented as a two-component system. As a fundamentally new approach in the first block of the annual program solutions, the authors propose to use a scientifically grounded methodology for determining the scope of work permissible for the transfer to a subcontractor without risk of General Contractor’s management control losing over the construction site. For this purpose, a special indicator is introduced that characterizes the activity of the general construction organization - the coefficient of construction production management. In the second block, the principal methods for the formation of calendar plans for the fulfillment of the critical work effort by the leading stream are proposed, depending on the intensity characteristic.

Cited by 32Open access

HDFS optimization program based on GE coding

Xiaojing Wang · 2013

Concerning Hadoop Distributed File System(HDFS) data disaster recovery efficiency and small files,this paper presented an improved solution based on coding and the solution introduced a coding module of erasure GE to HDFS.Different from the multiple-replication strategy adopted by the original system,the module encoded files of HDFS into a great number of slices,and saved them dispersedly into the clusters of the storage system in distributed fashion.The research methods introduced the new concept of the slice,slice was classified and merged to save in the block and the secondary index of slice was established to solve the small files issue.In the case of cluster failure,the original data would be recovered via decoding by collecting any 70% of the slice,the method also introduced the dynamic replication strategies,through dynamically creating and deleting replications to keep the whole cluster in a good load-balancing status and settle the hotspot issues.The experiments on analogous clusters of storage system show the feasibility and advantages of new measures in proposed solution.

Cited by 0

Computer program optimization using software monitoring techniques

A.F. McGirt, L.E. Rudsinski, K.J. Melendez · University of North Texas Digital Library (University of North Texas) · 1972

Concern about the efficient use of computer resources at the Los Alamos Scientific Laboratory (LASL) has led to the development of software performance measurement tools and a formal computer program optimization project.In this paper the design, implementation, and use of such tools is discussed.A description of the optimization project execution procedures and typical gains in program efficiency versus manpower and machine time costs are given.Problems and recommendations which are of interest to others who plan development of computer performance measurement tools or establishment of formal optimization projects are discussed.

Cited by 0Open access

Spur-Gear Optimization Using SPUROPT Computer Program

H. H. Coe · 1991

A computer program developed for optimizing spur gear designs, SPUROPT, was updated by installing a new subroutine that uses AGMA 908-B89 standards to calculate the J-factor for determining tooth-bending stress. The updated SPUROPT program was then used to optimize a spur gear set for maximum fatigue life, minimum dynamic load, or minimum weight. All calculations were made with constraints on as many as 13 parameters by using three design variables: the number of teeth, diametral pitch, and tooth-face width. Results depended largely on constraints values. When the limiting bending stress was set at a high value, the optimal solution was the highest allowable number of teeth. When the allowable bending stress was lowered, the optimal solution moved toward the fewest number of teeth permitted. Final results were also affected by the amount of transmission error. A lower error permitted a higher number of teeth.

Cited by 1

Optimization of program execution using computational significance

Βασίλειος Βασιλειάδης · 2017

Η κατανάλωση ενέργειας αποτελεί έναν περιοριστικό παράγοντα και βασικό μέλημα για το μέλλον των υπολογιστικών συστημάτων. Οι ετερογενείς αρχιτεκτονικές αποτελούν ένα βήμα προς την υλοποίηση πλατφορμών υπολογιστών με μεγάλη απόδοση στους τομείς της ισχύος, επίδοσης, και κατανάλωσης ενέργειας. Φυσικά, η ετερογένεια δεν ισχύει μόνο για το υλικό. Είναι εγγενώς παρούσα και στο επίπεδο του λογισμικού. Όλα τα τμήματα ή οι φάσεις εκτέλεσης ενός προγράμματος δεν επηρεάζουν την ποιότητα των παραγόμενων αποτελεσμάτων στον ίδιο βαθμό. Στην παρούσα διδακτορική διατριβή διερευνώνται τρόποι βελτιστοποίησης των εφαρμογών με βάση αυτή την πτυχή της ετερογένειας του λογισμικού, μέσω της αλγοριθμικής ιδιότητας της σημαντικότητας (significance). Η σημαντικότητα των υπολογισμών είναι μια μετρική που καθορίζει ποιοτικά τον αντίκτυπο συγκεκριμένων υπολογισμών στην ποιότητα εξόδου της εφαρμογής. Εισάγουμε μεθοδολογίες και υλοποιούμε εργαλεία λογισμικού που στοχεύουν στον εντοπισμό και την αξιοποίηση των ευκαιριών για φιλόδοξη βελτιστοποίηση της εκτέλεσης των λιγότερο σημαντικών τμημάτων ενός προγράμματος. Αυτά τα τμήματα μπορεί να έχουν αντίστοιχο κόστος εκτέλεσης με σημαντικότερα τμήματα αλλά δεν επηρεάζουν εξίσου έντονα την ποιότητα εξόδου της εφαρμογής.Δείχνουμε ότι είναι δυνατή η βελτιστοποίηση των εφαρμογών μέσω των αρχών της προσεγγιστικής υπολογιστικής, που κάνει χρήση της αλγοριθμικής ιδιότητας της σημαντικότητας. Εκτός από την προσεγγιστική υπολογιστική, διερευνάμε και μια πιο φιλόδοξη προσέγγιση η οποία βασίζεται στη χρήση αναξιόπιστου υλικού και τις αρχές της ανοχής εφαρμογών σε σφάλματα. Το κίνητρό μας είναι η παρατήρηση ότι οι σχεδιαστές υλικού θυσιάζουν τις επιδόσεις, την ενέργεια και την αποδοτικότητα ισχύος για να διατηρήσουν την ψευδαίσθηση της αξιοπιστίας του υλικού. Κατά συνέπεια, μπορεί κανείς να χαλαρώσει τους περιορισμούς αξιοπιστίας του υλικού για να μειώσει τα σχετικά κόστη του σε ισχύ, απόδοση, καθώς και ενέργεια. Δυστυχώς, το μη αξιόπιστο υλικό μπορεί να επηρεάσει δυσμενώς την ορθότητα της εκτέλεσης των εφαρμογών. Για το σκοπό αυτό, σχεδιάζουμε μεθοδολογίες και υλοποιούμε υποστήριξη λογισμικού που δίνουν την επιλογή σε έναν χρήστη να εκτελέσει τμήματα της εφαρμογής του σε ενεργειακά αποδοτικό, αν και αναξιόπιστο υλικό.Αρχικά, εισάγουμε το βασικό πλαίσιο για τον υπολογισμό της σημαντικότητας. Αυτό συμπεριλαμβάνει ένα ευέλικτο μοντέλο προγραμματισμού και συνοδευτικά συστήματα χρόνου εκτέλεσης. Επιτρέπει στους προγραμματιστές να εκμεταλλευτούν την αλγοριθμική ιδιότητα της σημαντικότητας και την ακρίβεια της απόδοσης εξόδου με βελτιστοποιημένη εκτέλεση κώδικα. Οι προγραμματιστές μπορούν να χαρακτηρίζουν τα διάφορα μέρη του κώδικά τους σε σχέση με τον αντίκτυπό τους στην τελική έξοδο της εφαρμογής. Μετά τον χαρακτηρισμό του κώδικα ως προς τη σημαντικότητα του, οι προγραμματιστές επιλέγουν είτε να εκτελέσουν προσεγγιστικά τα λιγότερο σημαντικά τμήματα του κώδικα τους είτε να τα εκτελέσουν χρησιμοποιώντας εξοπλισμό διαμορφωμένο σε δυνητικά αναξιόπιστα σημεία λειτουργίας. Κατά τη διάρκεια του χρόνου εκτέλεσης, το αντίστοιχο σύστημα χρόνου εκτέλεσης ενορχηστρώνει την εκτέλεση διαφορετικών τμημάτων της εφαρμογής.Οι προγραμματιστές εφαρμογών παρέχουν συμβουλές στα συστήματα χρόνου εκτέλεσης για να καθοδηγήσουν την αντιστοίχιση ακρίβειας / βελτιστοποίησης μέσω της χρήσης μιας μόνο ρύθμισης, του λεγόμενου "ratio". Το ratio χρησιμεύει ως ενιαίο μοχλός για την επιβολή ελάχιστης ποιότητας στο χώρο απόδοσης / ποιότητας / ενεργειακής βελτιστοποίησης. Μικρότερες αναλογίες δίνουν στους χρόνους εκτέλεσης περισσότερες ευκαιρίες για βελτιστοποίηση, αλλά δυστυχώς και μεγαλύτερη πιθανή ποινή στην ποιότητα. Για εφαρμογές που υλοποιούνται υπό τις αρχές της ανοχής σε σφάλματα, οι προγραμματιστές μπορούν να υλοποιήσουν μεθοδολογίες για τον έλεγχο των ενδιάμεσων αποτελεσμάτων και να δώσουν εντολή στο σύστημα χρόνου εκτέλεσης να τις εκτελέσει σε κατάλληλες στιγμές. Στην περίπτωση του μοντέλου προγραμματισμού προσέγγισης, οι προγραμματιστές εφαρμογών μπορούν να παρέχουν στο σύστημα χρόνου εκτέλεσης μια εναλλακτική, κατά προσέγγιση υλοποίηση των εργασιών (approximate tasks) η οποία απαιτεί μειωμένο κόστος εκτέλεσης.Πέρα από τη συζήτηση του βασικού πλαισίου για προσεγγιστικούς υπολογισμούς αλλά και υπολογισμούς ανθεκτικούς σε σφάλματα, παρέχουμε επίσης μεθοδολογίες για την αυτοματοποίηση της διαδικασίας μεταφοράς εφαρμογών σε αυτά τα δύο υποδείγματα υπολογισμών. Βασιζόμαστε σε μια υβριδική, μαθηματικά αυστηρή μεθοδολογία η οποία όμως είναι καθοδηγούμενη από profiling εκτελέσεις και συνδυάζει την αυτόματη αλγοριθμική διαφοροποίηση (algorithmic differentiation) αλλά και την ανάλυση διαστημάτων (interval analysis) για να υπολογίσει την επίδραση επιλεγμένων τμημάτων ενός προγράμματος στην ποιότητα εξόδου του. Εισάγουμε μεθοδολογίες ώστε να εντοπίζονται σημαντικές διαφοροποιήσεις της σημαντικότητας (significance) σε μονοπάτια του κώδικα ώστε να χαρακτηρίζεται η σημαντικότητα υπολογισμών σε αδρότερο βαθμό καταμερισμού (tasks), αλλά και να παρέχεται καθοδήγηση στους προγραμματιστές για την υλοποίηση προσεγγιστικών εναλλακτικών των tasks.Στη συνέχεια, προτείνουμε ένα αναλυτικό μοντέλο για την πρόβλεψη της κατανάλωσης ενέργειας μιας εφαρμογής με διαφορετικά μεγέθη εισόδου και διαμορφώσεις εκτέλεσης. Μία τέτοια διαμόρφωση συμπεριλαμβάνει τον αριθμό των χρησιμοποιούμενων πυρήνων, την συχνότητα του επεξεργαστή καθώς και τον λόγο (ratio) των εργασιών που εκτελούνται με ακρίβεια και κατά προσέγγιση. Το μοντέλο χρησιμοποιείται κατά το χρόνο εκτέλεσης από το σύστημα χρόνου εκτέλεσης για να επιλέξει την καλύτερη διαμόρφωση για έναν προϋπολογισμό ενέργειας που καθορίζεται από τον χρήστη. Μολονότι συζητούμε το μοντέλο στο πλαίσιο της προσεγγιστικής υπολογιστικής, η ίδια μεθοδολογία με ελάχιστες τροποποιήσεις μπορεί να χρησιμοποιηθεί στο πλαίσιο των υπολογισμών ανθεκτικότητας σε σφάλματα.Τέλος, παρουσιάζουμε μια μεθοδολογία για την αυτόματη ανίχνευση σφαλμάτων στις εξόδους των εργασιών, με βάση τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (ΤΝΔ). Δείχνουμε ότι τα ΤΝΔ μπορεί να είναι αρκετά αποτελεσματικά για τους σκοπούς ανίχνευσης σφαλμάτων. Προσφέρουν έτσι ένα καλό αντιστάθμισμα μεταξύ ακρίβειας στην αναγνώριση σφαλμάτων και κόστους για την εκτέλεσή τους. Ταυτόχρονα, μπορούν να δημιουργηθούν με πολύ αυτοματοποιημένο τρόπο, καθώς απαιτούν περιορισμένη προσπάθεια από τη μεριά του προγραμματιστή εφαρμογών.

Cited by 0

U.S. Army Delayed Entry Program Optimization Model

Jason Wolter, Michael J. Kwinn, Halstead Jr. et al. · 2004

Abstract : U.S. Army Recruiting Command (USAREC) requires a robust and predictive system that will optimize their monthly and annual percentage of recruits in the Delayed Entry Program (DEP). This optimization system must also consider the dynamic nature of In and For recruits, those recruits who are contacted and accessed in the same month. The DEP is a direct reflection of current economic factors (unemployment), eligible youth, DoD marketing/advertising efforts, and the resources available to recruiters. This research integrates previous research concepts to help build a predictive management system that will assist in minimizing the impacts of DEP loss. Additionally, this research examined the use of In and For contracts given historic research and new policy changes. Ultimately, this research allows USAREC to increase efficiency in meeting accession requirements, and provide a tactical tool for planning.

Cited by 0

Program Analysis and Optimization for Embedded Systems

Mike Jochen, Amie Souter · 2007

This paper attempts to raise some of the issues unique to program analysis and optimization for embedded system design and to address some of the solutions that have been proposed to address these specialized issues

Cited by 0

A unified approach to global program optimization

Gary A. Kildall · 1973

A technique is presented for global analysis of program structure in order to perform compile time optimization of object code generated for expressions. The global expression optimization presented includes constant propagation, common subexpression elimination, elimination of redundant register load operations, and live expression analysis. A general purpose program flow analysis algorithm is developed which depends upon the existence of an "optimizing function." The algorithm is defined formally using a directed graph model of program flow structure, and is shown to be correct. Several optimizing functions are defined which, when used in conjunction with the flow analysis algorithm, provide the various forms of code optimization. The flow analysis algorithm is sufficiently general that additional functions can easily be defined for other forms of global code optimization.

Cited by 893

Thermodynamic and cost optimization using program GEOTHM

M.A. Green, Harvey A. Pines, W.L. Pope et al. · OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information) · 1977

Some of the features of the computer program GEOTHM are shown. This program designs and optimizes thermodynamic process cycles. Several examples of geothermal cycle optimization are given. Three dimensional plots generated by the computer show how the optimization process works.

Cited by 2Open access